轩辕剑之天之痕

英菲尼迪的首款纯电动汽车QX灵感车，即将量产。_我的网站

A |     　　北京8月23日电 (记者 陈杭)2026世界机器人大会19日至23日在北京举行。

B | 本届大会吸引373家国内外知名企业及3000件创新产品参展，其中首发新品突破150件。在2019年北美车展上，英菲尼迪推出了一款名为QX灵感的概念车，这是第一款专为纯电动汽车设计的概念车。图为2026世界机器人大会期间举办的“从模型到生产力”技术与产业应用论坛。在此之前，英菲尼迪的所有设计都可以与燃料发动机相匹配，而QX灵感只能与电动机和电池相匹配。

C | 是的，英菲尼迪的电动汽车时代即将到来。论坛组委会供图　　具身智能可广泛应用于工业制造、仓储物流、应急救援等场景。高端的英菲尼迪并没有将QX灵感的参数置于死地，而是意味着概念车的布局可以适应四轮驱动配置和高性能电池组，其中每个轴可以配备一个电机，以实现普通燃料车无法想象的线性加速。当然，这一说法也意味着四轮驱动必须是可选的顶部匹配配置，而QX灵感的入门版仍然是主要驱动。纯电动汽车布局的使用也意味着QX灵感本身会得到一个非常大的内部空间，英菲尼迪说，通过缩短不再存在的发动机舱，他们为汽车增加了无与伦比的额外空间。超大空间，豪华内饰。

D | 英菲尼迪QX灵感内饰采用非常高规格的设计，包括大理石覆盖的中央控制平台，棕色和白色皮革装饰方向盘和面板，以及绒面钻石装饰地板，所有这些通常用于高端家具面料。此外，QX灵感还显示了未来互联技术的可能性，如超大液晶仪表板和嵌入方向盘的显示屏。大气灯还结合了流行的RGB元素，根据不同的环境光的使用，这是相当流行的。星海图首席科学家赵行表示，具身智能技术正沿本能智能、作业智能、进化智能三个层级演进，行业正从单点技术突破迈入模型、数据、本体、基础设施与应用系统性竞争的新阶段。QX灵感旨在探索纯电动汽车未来的发展方向。例如，日产的Propilot自动驾驶技术可以支持方向盘、刹车和油门踏板自动接受、座椅自动旋转30度，以实现人机交互时真正无人驾驶。

E | 许多设计的QX灵感也开始与室内空间，装饰和互动。

F | 日产聆风的经验最终将以英菲尼迪QX为灵感付诸实践。简而言之，任何豪华的纯电动汽车都可以用更多的钱为您制造。

G | 　　展会同期，星海图发布新一代旗舰轮臂人形机器人Nexo，全身具备30个自由度，覆盖双臂、肩颈、腰腹及底盘，各关节在力位协同控制下实时联动，确保在复杂长程操作中全程动作连贯、发力均匀。

H | 双臂最高20kg负载，兼具高柔性精密操作与大负载稳定作业能力。

I | 　　展会现场，星海图还打造了支持在线下单、全自动闭环履约的机器人前置仓，1：1复刻真实商用前置仓作业流程。目前，英菲尼迪QX的灵感并未具体说明何时量产，但由于保时捷、梅赛德斯-奔驰、福特、奥迪和特斯拉已经拥有了自己的纯电动SUV，如果没有进一步的行动，在未来两年占领新市场将为时已晚。

J | 用户通过小程序随机下单，机器人自主识别商品、规划路径、抓取拣选、撑袋打包，完成从接单到交付的完整闭环。8月20日，2026世界机器人大会主论坛第2篇章：应用牵引在北京亦庄北人亦创国际会展中心举行。

K | 图为银河通用机器人股份有限公司创始人、首席技术官、北京大学研究员王鹤作主旨演讲《推动具身智能与人形机器人的核心突破时刻》。

L | 　中新社记者 王紫儒 摄　　场景越多，任务越复杂，能力需求越广。正因为如此，QX灵感的设计与量产模式非常接近。

M | 大会现场，在银河通用机器人展区，最新发布的GalbotET1、GalbotG1、重载机器人GalbotS1，与春晚“顶流”机器人“小盖”同台亮相，在家庭服务、工业作业、零售值守等真实场景中轮番演示。　　形态各异的机器人彼此协同，流畅完成多个场景中的长程复杂任务，得益于银河通用自主研发的具身大模型银河星脑，让不同形态的机器人共享同一套通用智能，在不同物理环境中自主理解、决策并完成不同任务。　　在家庭机器人展示区，多台GalbotG1在真实物理环境中执行物品归置、洗衣与晾衣、床上叠衣等任务。

N | 展区核心位置，G1正在完成早餐制作任务——烤面包、倒饮料，双臂协同，全程流畅无断点，这套流程涉及多物品操作、多步骤规划，考验机器人长程任务执行能力。

o | 在银河星脑驱动下，G1实现边感知、边理解、边决策、边执行，在动态环境中自主完成每一次操作。　　高质量人体运动数据长期稀缺，行业面临规模与精度难以兼得问题。诺亦腾机器人首席科学家韩磊表示，动作覆盖度、逐帧数据质量和交互物体状态，直接决定了人形机器人能否真正从人类运动数据中学到能力。　　展会同期，诺亦腾机器人发布HiPHI高精度人体运动与人—物交互数据集，面向全球科研社区免费开放。共包含617.5小时，约2.001亿帧的运动数据，可用于人形机器人动作跟踪、模仿学习、动作生成，也能够为数字人和计算机图形学中的运动先验模型提供高质量数据基础。　　据介绍，在这些数据中，371.8小时为全身人体运动数据，覆盖行走、跑步、姿态转换、动态运动、平衡及全身协调等。而另外的245.7小时为人—物交互数据。　　目前，基于HiPHI训练的控制策略已经成功部署在真实的人形机器人上，实现跑步、坐下、爬行、搬运箱子和拖拉行李箱等动作。

p | HiPHI完成了从“人类如何运动”到“机器人如何学习”的完整验证。　　通用智能体正加速从虚拟仿真场景走入真实物理世界。大会期间，北京通用人工智能研究院(下称通研院)两大具身实体成果——通用智能机器人“通小宇”、智能表情机器人“通像”正式亮相。　　“通小宇”可自主完成PPT讲解、翻页等长流程任务，支持观众随时打断提问，可精准理解对话语境、自主应答，并在交互结束后无缝回归原有工作流程，实时感知环境与人机状态并自主决策行动。　　在交互场景中，“通像”可依托全脸多自由度表情驱动能力，实现自然连贯的情感神态输出与唇形同步表达，可适配不同场景、匹配对话氛围开展拟人化互动，为观众提供沉浸式人机交互体验。　　“通通”是通研院研发的全球首个通用智能体。

q | 通研院工程师牟牧云表示，团队将“通通”在仿真环境中使用的TongAI认知架构，完整地部署到了真实机器人“通小宇”中，让它拥有具备价值观、可自主感知、认知决策、交互与行动的“通脑”。

r | “通小宇”并不是简单拼接语音、视觉与机器人控制模块，而是实现多类能力在统一认知架构下的协同运作。　　本届大会大会以“人机共生，产需共融”为主题，设置7场主论坛，展览面积超6万平方米，设置智创馆、智合馆、智造馆、智趣馆四大展馆，集中展现机器人整机、核心零部件、产业链协同创新和多场景应用成果。

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Published on:09:59:09